AiiDA 开源数据管理软件

前言

对于机器学习来说，模型和数据是非常重要的。而模型与数据相比，模型即便是优化得再好，数据不够、不好的话，最终也不能得到一个好的预测结果。因此，我们在使用机器学习方法去建立某个领域模型的同时，也要注意相关原始数据的收集和整理。当我们需要通过庞大的计算量来获取数据的时候，通常可能需要使用大型服务器集群，甚至高性能集群、超算等等。这个时候，即使我们提交的计算在一段时间后得到了结果，恐怕也会是很多个结果文件，我们也很难从这些文件中抽取出我们关心的、想要的某些数据，更难将其整理成可直接用于机器学习的数据格式。

面对着这些问题，通常我们会想到可以建立一个数据库，再写一些脚本去自动解析文件内容、抽取关键字段和数值，甚至说为了编程可达需要给数据库设计一套 RESTful API 或者 GraphQL API。这样听起来工程量略大，但是一旦做好那么就可以建立类似于 Materias Project 等等那样的专业领域数据库。其实，我们并没有必要从零开始去做这些，因为现在已经有了开源数据管理软件 AiiDA。

AiiDA 是一个使用 Python 编写的开源复杂工作流设计和管理框架，旨在帮助从事计算科学（计算材料学，计算生物学等）的相关研究者可以更好地管理、编写、使用和分享复杂的工作流以及计算产生的有用数据。它使得在研究中复杂的计算流程的可重复性得以保证。AiiDA 实现并支持了 ADES 模式的四大基石： (A)utomation（自动）, (D)ata（数据）, (E)nvironment（社区环境）, 和 (S)haring （分享）. AiiDA 支持的一些典型特性包括：

工作流： AiiDA 可以用来创建并执行复杂的、自动文档化的工作流来连接本地和远端计算资源上的多个计算代码。
高通量： AiiDA 的基于事件的工作流引擎支持成百上千（每小时）的带有检查点的计算例程。
数据可验证性： AiiDA 自动追踪所有可验证性图中 (provenance graph) 的输入、输出和元数据，以保证计算的完全可重复性。
高级的查询检索特性： AiiDA 的查询语言支持千万个节点的快速图查询。
插件接口：: AiiDA 可以通过插件来支持各种计算代码，和各种数据分析工具，各种数据类型，任务调度工具以及远程连接方式等 (参见公共插件库)。
高性能集群接口： AiiDA 支持无缝地把你的计算从一个集群转换到另一个集群运行。AiiDA 兼容各种任务调度软件 SLURM, PBS Pro, torque, SGE 或者 LSF ，对这些任务调度工具 AiiDA 都是源生支持的。
开放科学： AiiDA 可以将全部或部分的数据库导出，以便于和同行分享，或上传至 Materials Cloud 以便归档和检索。
开源： AiiDA 通过 MIT 开源协议发布。

安装

AiiDA 官网向用户提供了很多种安装方式，其中最简单的就是使用 Docker 一键式安装。这里不仅介绍由 AiiDA 团队构建的 aiida-team/aiida-core 镜像，也介绍具有多种集成环境的 Quantum Mobile 镜像。除了 Docker 方式外，AiiDA 也可以直接在 Linux/Mac 系统上安装。考虑到 AiiDA 部署在 Linux 服务器操作系统上更为合适，这里就分别介绍使用 root 用户和非 root 用户如何安装 AiiDA 整体环境。

Docker 安装

单独环境

使用以下 docker-compose.yml 文件和命令 docker-compose up -d 即可启动一个 aiida-team/aiida-core 容器实例。

# docker-compose.yml
version: '3.9'

services:
  aiida:
    image: aiidateam/aiida-core:1.3.0
    container_name: aiida
    stdin_open: true
    tty: true
    volumes: 
      - ./data:/home/aiida/data
    restart: always
    networks:
       extnetwork:
          ipv4_address: 192.168.18.2

networks:
   extnetwork:
      ipam:
         config:
         - subnet: 192.168.18.0/24
           gateway: 192.168.18.1

多软件环境

使用以下 docker-compose.yml 文件和命令 docker-compose up -d 即可启动一个 quantum-mobile 容器实例。

# docker-compose.yml
version: '3.4'

services:
  quantum-mobile:
    # using the required tag
    image: "marvelnccr/quantum-mobile:20.11.2a"
    container_name: quantum-mobile
    expose:
      - "8888" # AiiDa Lab
      - "8890" # Jupyter Lab
      - "5000" # REST API
      - "22"   # SSH
    ports:
      # local:container
      - "8888:8888"
      - "8890:8890"
      - "22:22"
      - "5000:5000"
    # privileged mode and mounting the cgroup are required for correctly running sytsemd inside the container (set as the default command)
    privileged: true
    volumes:
      - "/sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro"
    environment:
      LC_ALL: "en_US.UTF-8"
      LANG: "en_US.UTF-8"
    healthcheck:
      # check that the daemon has been started for the 'generic' profile
      # can take a few minutes to start
      test: systemctl is-active --quiet [email protected]
      interval: 30s
      retries: 6
      start_period: 30s

root 用户安装

由于 root 用户对系统具有绝对的管理权限，所以使用 root 用户安装 AiiDA 环境时比较简单，可以直接通过 APT 源安装 PostgreSQL、RabbitMQ 和 AiiDA。如下所示，完成这三种软件的安装。

# AiiDA 是一个 python 编写的软件，所有需要 python 环境和 pip 包管理工具
sudo apt-get install git python3-dev python3-pip

# 安装 PostgreSQL 服务器与客户端命令
sudo apt-get install postgresql postgresql-server-dev-all postgresql-client

# 安装 RabbitMQ 服务器并查询当前状态
sudo apt-get install rabbitmq-server
sudo rabbitmqctl status

# 安装 AiiDA
pip install aiida-core

具体配置 PostgreSQL 数据库和 AiiDA 与下一节中非 root 用户安装中相同，请参照下面内容。

非 root 用户安装

当我们在使用内网服务器时，很大可能我们只是一个普通用户，并没有管理员权限。所以如果想要以一个非 root 用户的身份来安装部署 AiiDA 服务是否也有可能呢？事实上是可以实现的，因为组成 AiiDA 运行环境的三个软件都可以以非 root 用户安装、启动。为了简化安装软件过程，这里我们采用了 Anaconda 来帮助我们更快、更简单地安装部署环境。（后续，笔者将会为服务器上的 Anaconda 使用特别写一篇文章进行详细介绍，这里默认已安装有 Anaconda。）

# 启动 Anaconda 环境
~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh

安装 PostgreSQL

# 从 conda-forge 频道安装 PostgreSQL
conda install -c conda-forge postgresql

配置和启动 PostgreSQL

# 创建 PostgreSQL 数据存储目录
# 为了更好地区别是从 conda 安装的 PostgreSQL，特别将存储目录放置在 conda 配置目录下
mkdir -p /home/lisz/.conda/envs/pgsql/data

# 指定数据存储目录并后台启动 PostgreSQL，同时也开启日志记录功能
pg_ctl -D /home/lisz/.conda/envs/pgsql/data -l logfile start

# 查看是否正常启动并监听端口 5432
(base) ➜  data lsof -i:5432 
COMMAND    PID USER   FD   TYPE   DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
postgres 33906 lisz    3u  IPv6 66936721      0t0  TCP localhost:postgres (LISTEN)
postgres 33906 lisz    4u  IPv4 66936722      0t0  TCP localhost:postgres (LISTEN)

# 使用当前 Linux 用户身份认证直接进入 PostgreSQL 默认数据库
# 进入后是 PostgreSQL 的 shell 交互界面
psql -d  postgres

# 输入以下命令完成创建用户 aiida、数据库 aiidadb，并给用户赋给该数据库的完全权限
CREATE USER aiida WITH PASSWORD '<password>';
CREATE DATABASE aiidadb OWNER aiida ENCODING 'UTF8' LC_COLLATE='en_US.UTF-8' LC_CTYPE='en_US.UTF-8' TEMPLATE=template0;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE aiidadb to aiida;

# 使用 \q 即可退出刚才的 PostgreSQL 提供的 shell
# 测试 aiida 用户是否可以使用密码从本地成功登录 aiidadb 数据库
psql -h localhost -d aiidadb -U aiida -W
# 输入密码后，出现 PostgreSQL 的 shell 即登录成功

安装 RabbitMQ

# 从 conda-forge 频道安装 RabbitMQ 服务器
conda install -c conda-forge rabbitmq-server

配置和启动 RabbitMQ

# 让 RabbitMQ 使用默认配置在后台启动
rabbitmq-server -detached

# 开启 Web 管理插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

# 查看状态，验证是否正常启动
rabbitmq-server status

# 查看是否正常监听 5672 端口
(base) ➜  ~ lsof -i:5672             
COMMAND    PID USER   FD   TYPE   DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
beam.smp 33967 lisz   95u  IPv6 66919827      0t0  TCP *:amqp (LISTEN)

由于 RabbitMQ 是消息队列，这里没有持久化和验证的需求，所有可以直接使用默认配置启动即可。验证正常启动后，可浏览 http://localhost:15627 来访问 RabbitMQ 的 Web 界面，默认管理员账号和密码均为 guest。这里需要注意的是，如果是服务器安装，本地机器是需要使用 ssh 代理端口的功能把服务器端的 15627 端口代理到本地的 15627 端口之后才能正常访问。当然，笔者建议使用 VS Code 来远程连接服务器，然后就可以使用 VS Code 提供的界面简单操作代理远程端口到本地。

安装 AiiDA

# 从 pypi 安装 AiiDA 核心程序
pip install aiida-core

# 如果上述安装过程提示 conda 需要 pathlib 的 error，可以直接安装并重载 AiiDA 配置
conda install pathlib
reentry scan

配置和启动 AiiDA

# 为 AiiDA 配置用户信息、数据库连接信息以及消息队列连接信息
(base) ➜  ~ verdi setup
Info: enter "?" for help
Info: enter "!" to ignore the default and set no value
Profile name: conquest
Email Address (for sharing data): [email protected]
First name: Ben
Last name: Li
Institution: NIMS
Database engine (postgresql_psycopg2) [postgresql_psycopg2]: 
Database backend (django, sqlalchemy) [django]: 
Database host: localhost
Database port [5432]: 
Database name: aiidadb
Database username: aiida
Database password: 
Broker protocol (amqp, amqps) [amqp]: 
Broker username [guest]: 
Broker password [guest]: 
Broker host [127.0.0.1]: 
Broker port [5672]: 
Broker virtual host name []:        
Repository directory [/home/lisz/.aiida/repository/conquest]:

至此，AiiDA 的所有软件环境就已经完全配置好了，试试觉得也不是那么难哈。

验证安装

AiiDA 的验证安装主要是检查：

AiiDA 主程序是否在后台正常运行？
verdi shell 是否能正常使用？
AiiDA 与数据库、消息队列是否连接正常？

# verdi daemon status 检查后台情况
# 如果没有启动使用 verdi daemon start 启动
(base) ➜  ~ verdi daemon status
Profile: conquest
Daemon is running as PID 25383 since 2021-05-12 16:06:03
Active workers [1]:
  PID    MEM %    CPU %  started
-----  -------  -------  -------------------
25387     0.02        0  2021-05-12 16:06:03
Use verdi daemon [incr | decr] [num] to increase / decrease the amount of workers

# verdi shell 进入 shell，如果无法进入则证明配置仍然存在错误
(base) ➜  ~ verdi shell
Python 3.8.10 | packaged by conda-forge | (default, May 11 2021, 07:01:05) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.23.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: exit()

# verdi status 查看 AiiDA 的各项配置，包括自身及与其他软件之间的连接
(base) ➜  ~ verdi status
 ✔ config dir:  /home/lisz/.aiida
 ✔ profile:     On profile conquest
 ✔ repository:  /home/lisz/.aiida/repository/conquest
 ✔ postgres:    Connected as aiida@localhost:5432
 ✔ rabbitmq:    Connected as amqp://guest:[email protected]:5672?heartbeat=600
 ✔ daemon:      Daemon is running as PID 25383 since 2021-05-12 16:06:03

后续使用

当我们已经有了 AiiDA 的完整环境之后，我们就会想要知道该如何使用 AiiDA 为计算服务呢。由于笔者是做第一性原理计算和机器学习的研究，所以后续将以 AiiDA 和 CONQUEST 的搭配使用为实例来介绍 AiiDA 的数据管理用法。

参考资料

（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权）

本文标题：《 AiiDA 开源数据管理软件》

本文链接：https://lisz.me/tech/aiida/aiida-install.html

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用一个开源软件把你计算的数据管起来

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